互聯(lián)網(wǎng)時代什么是人工智能？有哪些應(yīng)用？

信息化社會，機(jī)器逐漸滲透到我們生活每個角落，徹底改變了我們的生活、工作和娛樂方式。從最小的Siri等語音助手，到行為算法、搜索算法，再到自動化汽車飛機(jī)駕駛。以上成就雖然已經(jīng)足以讓我們十分驚喜，但是這類人工智能技術(shù)仍處在起步階段。但許多人所稱或所理解的的人工智能未必如此，因為許多都是基于預(yù)定義的多面輸入或用戶行為的響應(yīng)算法。

通俗點講，一個真正的人工智能系統(tǒng)是一個可以自己學(xué)習(xí)的系統(tǒng)。來自谷歌的DeepMind這樣的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，它可以在不依賴預(yù)先定義的行為算法的情況下建立聯(lián)系并獲得意義。真正的人工智能可以改進(jìn)過去的迭代，可以變得更聰明和更敏感，并允許增強(qiáng)它自己的學(xué)習(xí)能力。而之前大家所看關(guān)于人工智能題材電視劇如《西部世界》等，這些遠(yuǎn)遠(yuǎn)還沒能夠應(yīng)用到我們的實際生活當(dāng)中。

雖然蘋果、臉書和特斯拉等公司在機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)互動方面作出突破性的更新，但我們許多人仍不清楚人工智能如今在大大小小的企業(yè)中是如何使用的。這項技術(shù)將對我們未來的生活產(chǎn)生多大影響?它還會以何種方式滲入我們的日常生活?當(dāng)人工智能真正開花結(jié)果時，它在當(dāng)前這種所謂技術(shù)的迭代中會有多大的改進(jìn)?

人工智能和量子計算

事實是，無論人工智能是否真的存在，或者它是否真的對我們的存在構(gòu)成威脅，都無法阻止它的進(jìn)化和崛起。人類總是專注于改善生活的各個方面，而技術(shù)的使用已經(jīng)成為實現(xiàn)這一目標(biāo)的工具。盡管過去100年發(fā)生了人類歷史上最具戲劇性的技術(shù)劇變，但未來100年將為多代人的飛躍鋪平道路。

這將掌握在人工智能手中。由于量子計算不可避免的興起，人工智能也將變得更聰明、更快、更靈活、更像人類。量子計算機(jī)不僅能解決所有生活的最復(fù)雜的問題和謎團(tuán)，如環(huán)境、衰老、疾病、戰(zhàn)爭、貧困、饑荒、宇宙起源和深空探索。

然而，量子計算機(jī)有其固有的風(fēng)險。當(dāng)?shù)谝慌_量子計算機(jī)上線后，世界上其他的計算機(jī)都被淘汰了，會發(fā)生什么?如何保護(hù)現(xiàn)有的架構(gòu)不受量子計算機(jī)的威脅?考慮到世界上沒有任何強(qiáng)大的量子抵抗密碼術(shù)(QRC)，像美國或俄羅斯這樣的國家如何保護(hù)自己的資產(chǎn)不受流氓國家或邪惡勢力的攻擊，這些國家或邪惡勢力執(zhí)意使用量子計算機(jī)入侵世界上最隱秘、最有利可圖的信息?

當(dāng)世界上所有的數(shù)字安全基本上都被破壞，互聯(lián)網(wǎng)安全即不存在，因為我們依靠量子計算機(jī)破解的算法來保護(hù)我們與網(wǎng)站的連接、下載電子郵件和其他所有東西的安全。即使是手機(jī)的更新和從應(yīng)用商店下載的應(yīng)用程序也會被破壞和不可靠。通過芯片和密碼進(jìn)行的銀行交易也可能變得不安全。

人工智能的實際應(yīng)用

除了量子計算的難題之外，今天所謂的人工智能系統(tǒng)僅僅是高級機(jī)器學(xué)習(xí)軟件，擁有廣泛的行為算法，能夠根據(jù)我們的喜好和厭惡調(diào)整自己。雖然這些機(jī)器非常有用，但從存在的意義上講，它們并沒有變得更聰明，但它們正在基于大型數(shù)據(jù)集提高自己的技能和實用性。這些是當(dāng)下最流行的人工智能例子。

1.Siri

個人助理Siri，能夠幫助我們發(fā)送短信，撥打電話，記錄備忘，甚至還可以陪用戶聊天。Siri作為一款智能數(shù)字個人助理，它通過機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)來更好理解我們的自然語言問題和請求。

2.Alexa

當(dāng)亞馬遜第一次推出Alexa的時候，它席卷了全世界。它可以幫助我們在網(wǎng)上搜尋信息,商店,安排約會、設(shè)置警報等事情。

3.特斯拉

特斯拉它的預(yù)測能力、自動駕駛功能等越來越“酷”。這些汽車正變得越來越智能，這要歸功于它們的無線更新。

4.Cogito

Cogito它很可能是當(dāng)今市場上存在的提高客戶支持代表情商的行為適應(yīng)最有力的例子之一。該公司是一個機(jī)器學(xué)習(xí)和行為科學(xué)的融合，以改善電話專業(yè)人員的客戶互動。這適用于每天發(fā)生的數(shù)以百萬計的語音通話。

5.Boxever

Boxever由首席執(zhí)行長奧弗拉納根(Dave O ' flanagan)聯(lián)合創(chuàng)立，是一家高度依賴機(jī)器學(xué)習(xí)的公司，致力于改善客戶在旅游業(yè)的體驗，并提供“微時刻”(micro-moments)，即讓客戶一路愉悅的體驗。通過機(jī)器學(xué)習(xí)和人工智能的使用，該公司主導(dǎo)了這一領(lǐng)域，幫助客戶找到新的方式，讓客戶參與到他們的旅行中來。

6.John Paul

約翰•保羅(John Paul)是一家備受推崇的豪華旅行禮賓公司，由其精明的創(chuàng)始人大衛(wèi)•阿姆塞勒姆(David Amsellem)執(zhí)掌。在現(xiàn)有客戶互動的預(yù)測算法中，這家公司是另一個強(qiáng)有力的人工智能例子。該公司通過VISA、Orange和法航等全球最大的公司為數(shù)百萬客戶提供禮賓服務(wù)，最近被雅高酒店(Accor Hotels)收購。

7.Amazon

亞馬遜的事務(wù)性人工智能已經(jīng)存在了很長一段時間，使其能夠在網(wǎng)上賺取天文數(shù)字的金錢。隨著算法的不斷改進(jìn)，這家公司已經(jīng)變得非常聰明，能夠根據(jù)我們的在線行為來預(yù)測我們感興趣的購買對象。雖然亞馬遜計劃在我們還不知道我們需要的時候就把產(chǎn)品運到我們這里，但它還沒有完全實現(xiàn)。但它肯定在地平線上。

8.Netflix

Netflix根據(jù)客戶對電影的反應(yīng)提供高度精確的預(yù)測技術(shù)。它分析了數(shù)以十億計的記錄，根據(jù)你之前的反應(yīng)和對電影的選擇來推薦你可能喜歡的電影。隨著數(shù)據(jù)集的增長，這種技術(shù)正變得越來越聰明。然而，這項技術(shù)唯一的缺點是，大多數(shù)貼著小標(biāo)簽的電影都沒有被注意到，而大名字的電影卻在這個平臺上成長壯大。

9.Pandora

直流媒體音樂平臺Pandora的人工智能很可能是當(dāng)今最具革命性的技術(shù)之一。他們稱之為他們的音樂基因。基于400個音樂特征，每首歌曲首先由專業(yè)音樂家團(tuán)隊根據(jù)這一標(biāo)準(zhǔn)手工分析，該系統(tǒng)在推薦歌曲方面有著令人難以置信的記錄。

10.Nest

大多數(shù)人都熟悉Nest，這款學(xué)習(xí)型恒溫器于2014年1月被谷歌以32億美元收購。Nest學(xué)習(xí)溫控器,順便說一下,現(xiàn)在可以聲控,Alexa使用行為算法預(yù)測學(xué)習(xí)從你的加熱和冷卻的需求,從而預(yù)測和調(diào)整溫度在家里或辦公室根據(jù)自己的個人需要,現(xiàn)在還包括一系列其他產(chǎn)品如Nest相機(jī)。

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