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      SACC十年磨礪涅槃起航,全新“3+2”航道正式上線!

      十余年來,企業架構經過了數次迭代和變遷,ITPUB是這一切的重要見證者,同樣陪伴了無數架構師的成長。10月17日,第十屆中國系統架構師大會以“十年架構,成長之路”為主題,在北京海淀永泰福朋喜來登酒店舉行,大會云集了國內CTO、研發總監、高級系統架構師、開發工程師和IT經理等技術人群,與會規模超千人。三天傳統技術大會演講,兩天深度主題培訓,SACC十年磨礪,涅槃起航!

      ITPUB-ChinaUnix總經理,中國系統架構師大會創辦人

      劉慎寶:京東集團財務系統架構設計——成長、演化、賦能

      掀開三天技術狂歡的首位專家是京東集團財務研發總監劉慎寶,所有人對京東618都不陌生,這場電商狂歡節的規模不容小覷。劉慎寶表示,今年的京東618累計下單1592億元,這筆數目不小的交易額對財務系統造成了巨大壓力。劉慎寶親歷9次京東618購物節,負責京東財務系統的架構建設升級,這一路跨過了無數的溝,邁過了無數的坎。

      京東集團財務研發部技術總監

      劉慎寶將整個京東集團財務系統劃分為三個階段,從業務領先、系統跟隨到野蠻成長、系統林立再到涅槃演化、歸納統一,整個系統最終達到易于快速接受新流程且易于使用的程度。對于資金的多流匯入,財務系統需要對其進行合并統一,京東通過FDS平臺實現數據清理和匯總,本著數據切分、集裝化和服務化的設計原則,最終的財務系統—朋貝系統完美經過了京東618的考驗。

      未來,劉慎寶認為可以概括為“聯通一切,智能無界”,京東將更大程度得與AI結合,實現智能財務系統。

      常雷:新一代數據倉庫OushuDB演進之路

      開源組件一直以來吸引了無數開發者和國內企業的關注,也給了不少開發者創作靈感。在大數據領域,Hadoop的事實標準地位已然不容撼動,但其龐大的生態組件因為開源也存在一些不足,包括性能和可擴展性等。在這些因素的推動下,偶數科技開始了打造新一代AI數據倉庫平臺的工作,期望讓企業更加智能。

      偶數科技創始人、CEO常雷

      任何一個AI應用都離不開底層的數據和架構支持,人工智能大規模應用面臨著兩大挑戰:AI行業人才短缺;AI應用使用門檻較高,體驗很差。偶數科技一直以來都追求性能的極致,OushuDB云數據倉庫兼容SQL標準,實現PB級交互式查詢,支持Hadoop生態和第三方工具。其中,PB級交互式查詢做到極致的性能體驗不是一件簡單的事情,但是偶數科技3.0版本最終實現了10倍左右的性能提升,基于SIMD的新執行器秒殺了不少同類商品。其核心優勢有極速性能,比同類產品快5-10倍;新一代架構動態擴容;對AI無縫支持;存儲可插拔支持行存和列存。

      許家滔:騰訊微信后臺架構與基礎設施

      從2010年到現在,微信已經從即時消息和照片分享發展到如今的連接人、連接設備、連接服務的平臺。微信后臺架構分為存儲層、業務邏輯層、接入層和終端幾部分,雖然用戶端的感知可能不是特別明顯,但微信后臺團隊一直在高可用和敏捷開發方面進行改進。

      微信技術架構部后臺總監許家滔

      面對數據業務背景帶來的海量存儲、數據強一致性、突發洪峰流量以及后臺數據服務每分鐘超過百億次數據存取服務等挑戰,微信后臺團隊希望可以提供連續無間斷的服務能力,相對于傳統的基于故障轉移的系統設計,構建一個多主同時服務的系統。關鍵設計主要包括基于故障切換的系統和基于多主的系統。其中,多主系統設計的難點在于Paxos Log管理;代碼假設在一個cas環境中運行;服務隨時可用,對cahce,熱點的處理;追流水/恢復流程的時效性要求,但該系統在高可用性、資源調度和成本等方面的收益效果也十分明顯,最終,PaxosStore系統支撐了幾乎全部的微信應用。

      謝丹銘:AI賦能視頻娛樂新體系

      一直以來,愛奇藝都想成為一家以科技創新為驅動的娛樂公司。目前,愛奇藝已成為中國最常用的手機軟件之一,同時也是用戶使用手機總時長最多的軟件。2014年,愛奇藝開始布局AI,在創作、生產、標注、分發、播放、變現以及交互方面實現智能化。

      愛奇藝技術副總裁,智能平臺部負責人

      愛奇藝在AI基礎設施方面實現了資源管理,包括數據平臺、推理平臺、算法商店、算法管理以及訓練平臺。通過算法對圖像進行分類、檢測以及分割,并對時序進行分割。為了避免算法工程師與業務人員直接溝通可能造成的問題,愛奇藝構建了工程團隊,關注共享、高效和靈活的工作方式。在AI層面,謝丹銘表示,容器化和虛擬化只能解決部分問題,愛奇藝對此進行了二次開發,通過Lazy Binding提高效率,GPU進行高性能計算,FPGA進行較成熟的模型開發,因為其成本較高。未來,愛奇藝希望可以在內容、平臺以及用戶方面實現更深程度的AI智能化。

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