Qlik：數(shù)據(jù)讓制造行業(yè)更具韌性、更有效率、更可持續(xù)_時快訊

對于制造業(yè)來說,客戶調(diào)查、產(chǎn)品質(zhì)量報告、工廠設備日志等等都能產(chǎn)生大量數(shù)據(jù),所以制造企業(yè)并不缺少數(shù)據(jù),他們面臨的問題是數(shù)據(jù)的來源與質(zhì)量。數(shù)據(jù)的源頭是哪里,來自于內(nèi)部還是外部?數(shù)據(jù)的復雜程度如何?是否是專有數(shù)據(jù)?如果數(shù)據(jù)來自于SAP和主機,數(shù)據(jù)的名稱和結構會很復雜,與其他數(shù)據(jù)源的整合成本會很高且耗時很長,并且訪問和使用不同類型的數(shù)據(jù)需要不同的方法等等。

如果上述問題解決了,即確定了適合的數(shù)據(jù)集之后,制造企業(yè)就可以開始利用分析工具或機器學習、AI預測模型等方式有效地獲取洞察。這些技術能夠根據(jù)當前趨勢對未來的結果進行更準確的預測,并根據(jù)未來的潛在情況進行更好的規(guī)劃,讓決策更加智能。

(相關資料圖)

設備綜合效率(OEE)的分析

要評估生產(chǎn)設備的運行情況,設備綜合效率(OEE)是最廣泛使用的指標。該指標可以用來監(jiān)測單臺機器、生產(chǎn)線、甚至整個工廠的績效。OEE本質(zhì)上是通過三大關鍵因素來衡量生產(chǎn)制造的效率——可用性、效能、質(zhì)量。

·可用性是指設備運行和可使用的頻率

·效能關注運營的效率

·質(zhì)量是指生產(chǎn)出多少合規(guī)的產(chǎn)品

計算OEE時,需要重點考慮的因素包括:材料和零部件的備貨情況、維護和修理導致的宕機時間、人員引發(fā)的生產(chǎn)延遲,以及產(chǎn)品不良率等等。生產(chǎn)過程中的任何缺陷都可能會導致嚴重的生產(chǎn)延誤,并因為返工或報廢而導致成本增加。

梅賽德斯-奔馳公司在生產(chǎn)過程采用了OEE分析,在裝配線上安裝車輪吊耳時,對扭矩力進行測量好監(jiān)測,確保安全和合規(guī)。

OEE分析還能幫助制造商找到改進的機會。例如,梅賽德斯-奔馳正在與微軟合作,通過云計算獲取更多的數(shù)據(jù)用于分析。梅賽德斯-奔馳MO360戰(zhàn)略項目就是通過監(jiān)測OEE來找到效率不高的根本原因,并制定戰(zhàn)略來提高績效。該項目的目標包括:

·到2025年將汽車生產(chǎn)率提高20%

·物流團隊以更快的速度解決供應鏈瓶頸問題

·動態(tài)分配資源,優(yōu)先考慮低排放和高端豪華汽車

·生產(chǎn)團隊可以在任何設備上進行自助服務并獲取分析圖表

·通過數(shù)據(jù)分析工具監(jiān)測和預測碳排放、能源和水的使用、廢物管理等等

OEE分析可以為制造商提供改善運營的洞見,并幫助就如何提高生產(chǎn)力和降低成本做出明智的決定。通過長期跟蹤OEE,制造商可以確定需要改進的地方,并制定策略提高效率和減少浪費。通過OEE分析,制造商可以讓生產(chǎn)設備最高效率地運行,在當今快速變化的全球市場中保持競爭力。

Qlik與微軟、Databricks等領先的行業(yè)解決方案提供商建立有合作伙伴關系,可以幫助制造業(yè)客戶更好地利用數(shù)據(jù),讓企業(yè)變得更具韌性、更有效率、更可持續(xù)。

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