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      多領(lǐng)域應(yīng)用落地,火山引擎ByteHouse加速云數(shù)倉升級


      (相關(guān)資料圖)

      近日,火山引擎數(shù)智平臺VeDI直播活動「超話數(shù)據(jù)」在線舉辦,來自火山引擎的產(chǎn)品及解決方案專家分享了以ByteHouse為代表的云數(shù)倉產(chǎn)品在字節(jié)跳動的演進(jìn)過程、關(guān)鍵技術(shù)以及最佳實踐,并通過五個步驟拆解,帶領(lǐng)開發(fā)者快速上手云數(shù)倉。

      現(xiàn)如今,企業(yè)正加速走向數(shù)字化、智能化,對數(shù)據(jù)的應(yīng)用也提出了全新要求,特別是在數(shù)據(jù)實時分析、實時部署方面的訴求更加強(qiáng)烈,而云數(shù)據(jù)倉庫為用戶實現(xiàn)云原生、智能運(yùn)維、彈性資源等業(yè)務(wù)需求帶來了很好支撐,成為今天企業(yè)數(shù)字化基礎(chǔ)設(shè)施中的關(guān)鍵“底座”。

      ByteHouse則是這樣一款云原生數(shù)據(jù)倉庫。ByteHouse起初是基于開源ClickHouse引擎進(jìn)行技術(shù)架構(gòu)重構(gòu)和優(yōu)化,在字節(jié)跳動內(nèi)部大規(guī)模應(yīng)用,其中部署規(guī)模超過1萬8000臺,單集群超過2400 臺,現(xiàn)已通過火山引擎對外輸出。

      火山引擎ByteHouse在廣告受眾預(yù)估領(lǐng)域落地

      其次,在氣象領(lǐng)域,ByteHouse幫助AI大模型與數(shù)字孿生公司大地量子實現(xiàn)對氣象數(shù)據(jù)的精準(zhǔn)預(yù)測。根據(jù)風(fēng)向、濕度、溫度、風(fēng)力等歷史氣象數(shù)據(jù),結(jié)合風(fēng)場、云層等模型能力預(yù)測未來能源情況,是大地量子的主要應(yīng)用場景。大地量子通過將現(xiàn)場采集及大模型生成的氣象數(shù)據(jù)導(dǎo)入到ByteHouse中,由ByteHouse支撐GEO查詢和空間計算能力,滿足其對預(yù)測系統(tǒng)以及交互式查詢需求。目前,大地量子的平均查詢響應(yīng)時長不僅在50毫秒以內(nèi),預(yù)測精準(zhǔn)度也得到有效提升。

      最后,在行為分析領(lǐng)域,極客邦科技則通過ByteHouse實現(xiàn)以用戶為中心的精細(xì)化營銷。作為致力于為數(shù)字人才提供全方位、高質(zhì)量新聞資訊、課程內(nèi)容、大會、指導(dǎo)等服務(wù)項目的企業(yè),極客邦科技會根據(jù)用戶畫像、在端內(nèi)的操作行為等數(shù)據(jù)為用戶精準(zhǔn)推送課程、活動,洞察用戶全鏈路行為,以便提供更好服務(wù)。但隨著用戶數(shù)量變大且持續(xù)增長,數(shù)據(jù)查詢需求愈加復(fù)雜,同時也面臨快速響應(yīng)的問題,在技術(shù)層面遇到很多挑戰(zhàn)。

      增長分析平臺DataFinder與云原生數(shù)據(jù)倉庫ByteHouse的組合使用則幫助極客邦科技更好洞悉客戶全鏈路營銷旅途。ByteHouse的高可用引擎和查詢優(yōu)化器可以將用戶表、事件表等數(shù)據(jù)高效去重、分析和計算,再通過DataFinder SDK實現(xiàn)事件分析、留存分析、轉(zhuǎn)化分析等能力,實現(xiàn)用戶精準(zhǔn)洞察和營銷能力升級。

      不僅僅在廣告、氣象等領(lǐng)域落地,ByteHouse 還將持續(xù)通過創(chuàng)新的技術(shù)和功能,幫助更多行業(yè)構(gòu)建高效、穩(wěn)定和可擴(kuò)展的實時數(shù)據(jù)分析平臺,提供強(qiáng)大的數(shù)據(jù)處理和分析能力,助力企業(yè)更好實現(xiàn)數(shù)字化升級。(作者:周明)

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